您的博客需要的页面优化方法

算是机器人内置语言处理技术的一个例子。谷歌采用的系统可以自动对数以百万计的互联网文档进行这些计算,以理解他们所说的内容。 TF-IDF 用作潜在语义索引(LSI ) 的一部分。谷歌使用这种索引方法来理解单词、短语和概念之间的关系,即网站或博客文本的语义。 当存在具有相似含义(同义词)或具有多个含义(多义词)的单词时,这一点非常重要。 您还记得网站重复他们想要排名数千次的相同关键字的时候吗? 为了避免这种不利于用户体验的黑帽做法,即所谓的关键字填充,谷歌采用了 LSI。

搜索引擎更智能地为访问者评

然后,在该逻辑中,TF-IDF 用于处理内容中使用的语言。它不是为了理解这些术语,而是为了理解它们的重要性并赋予它们不同的权重。 在此之前,Google 只考虑关键字密度,这是 SEO 中相当普遍的概念,但只分析该词在页面上出现的频率,而没有评估其相关性。 因此,“什么”这个词可以 阿富汗电话号码表 被理解为在一篇关于“内容营销”的帖子中是相关的,因为它总是经常出现。 然后, TF-IDF通过将页面上的频率与其在数千个其他文档中的频率进行比较来调整该估计值以了解该术语的重要性。这样,谷歌就可以为正确的关键字优化索引质量。

当用户在谷歌上进行搜索时

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他会知道为他的查询指出最有价值的页面,当然还要考虑定位的其他因素。 这种页面优化方法如何为您的博客做出贡献? 在了解了 TF-IDF 是什么之后,您可能想知道:好的,但这对 GU 列表 我的 SEO 策略有何帮助? 首先,了解 TF-IDF 的逻辑对于了解 Google 的运作方式及其多年来的演变非常重要。根据最新的算法更新,这是建立 SEO 策略的第一步。 很遗憾,我们无法访问 Google 在您的博客上所做的确切计算。这是搜索引擎算法非常保守的秘密。

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