这是基于由行和列分隔的多

为知识提高公司的生产力数据仓库特征 数据仓库的特点融合的 存储在数据仓库中的所有相似数据都必须建立一个共同的计量这有助于对数据进行战略性和有效的分析,因此必须消除现有的不一致。 因此,换句话说,必须保证编码结构、命名约定、属性测量等方面的一致性。 时变 与操作系统相比,数据仓库的时间跨度相当长。此数据存储包含一个时间元素,可以是显式的或隐式的。 而且,这些信息用于进行趋势分析,一旦数据进入仓库,就无法更改或更新易。

单位即它们必须以致的结构集

失性 数据存储不是易失性也就是当输入新数据时前输入的数据不会被删除此外数据是只读因此无法修改,信息会定期更新并且是永久的,它不需要恢复 波兰电子邮件列表 过程、事务或并发控制机制。 以学科为导向 数据按主题(营销、销售、采购等)进行组织,问。 数据仓库不关注正在进行的操作,而是强调用于决策的数据分析和建模。 数据仓库和数据库的区别 优化分析 数据库被定义为用于存储、访问和检索的系统组织的信息集。 每列都分配了。

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以方便最终用户理解和访

记录和活动属姓电日金额每行都包含特定的事件和交易您甚至可以添加部分来跟踪活动但是,要从数据库中生成报告,您需要知道它们的位置以及表和依赖项之 GU 列表 间的关系。 而且,尽管数据库对于管理公司非常有用,但它们并未针对提取信息进行优化,因此根据各种数据制作报告需要大量时间和技术知识。 现在,数据仓库从数据库中提取信息,通过一组规则对其进行转换,并将其加载到中央存储库中,以便可以从那里快速访问 数据一致性和质量 数据仓库存储来自众多来源的数据并根据主题对其进行整合组织。

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